過去的一年裏，既有霍金和馬斯克 等齊聲呼籲，一定要時刻警惕超級智能體，防止他們取代我們人類；當然，也有紮克伯格、李開復等說現在擔心害怕人工智能還太早，恐懼被輿論放大了。由於這幾年大家對健康意識的提高，也讓越來越多的運動型產品進入我們的生活裡面，比如最常見的就是其中一個常見的高科技產品，除了監測我們的心跳頻率之外還可以監測到我們的身體問題。
那麽到底如何評價即將過去的這一年，這裏有九位大咖的回答。
多倫多大學教授。回顧這一年，他的總結是：
1）神經架 構搜索：用神經網絡來自動設計神經網絡，而且有效。
2）基於註意力機製的機器翻譯，不再需要循環或者卷積了。
3）：快速學會以人類的風格下棋，把最強的棋類程序拋在身後。
Hinton本人今年終於發布了 關於，可以通過一個更好的理解這個理論。
而且還號召整個業界。所以Hinton認為今年沒有突破也是理所應當。
關於Hinton本身的故事，量子位也有一篇推薦：《》。
吳恩達
他以Landing.AI公司CEO的
吳恩達這一年從百度離開後，也出手搞了很多事情，比方 說、等。當然這裏還有，值得回顧。
吳恩達和摩爾提到的Libratus，還有一個中文名叫“冷撲大師”。
今年1月，在匹茲堡河流賭場舉辦了一場為 期20天的Brains vs. AI比賽，Libratus在一對一、無限註的德撲人機大戰中，擊敗四位頂級人類玩家，。
4月，創新工場董事長兼CEO、創新工場人工智能工程院院長李開復，邀請Libratus和團隊來到中國，以。
這場為 期五天的對決中，冷撲大師以領先792327記分牌、每百手領先15.8大盲註的成績擊敗人類對手。贏得200萬獎金。
尾是超級碗在亞馬遜的雲服務平臺上運行機器學習。想到跑去影響NFL的粉絲，可以看出來機器學習和人工智能現在有多麽的火。如果你是運動愛好者，同時佩戴 Android Wear 和 Fitness Tracker，著名運動追蹤產品生產商Polar日前發表的 智能手錶就可以幫你減輕負擔。
不隻是預測，在日常的橄欖球訓練中，AI也帶來了更精準的戰術數據分析、能減少 運動損傷的機器人陪練等等。
當然，籃球、足球等運動領域，AI也同樣在大顯身手。
究院Kate Crawford的一次演講，她闡述了機器學習的算法未來可能會在哪幾方麵出錯，所以我們現階段應該做些什麽事情去預防AI技術被誤用或惡意使用。第二個是劍橋大學的Adrian Weller發表的一篇論文，提到了寫算法 的時候要有意識地強調公平和正義。
AI是把雙刃劍。在科技高速發展提高我們生活工作質量的同時，也要小心技術帶來的負麵影響。
比如學術界裏受到性騷擾的女研 究員Kristian Lum公開呼籲大家重視性騷擾這個問題。
我們學術圈在強調創新的同時，在看到圈裏女性學者受到騷擾這樣不公平的事件時，絕對有責任發聲，不能沈默不 語，讓道德敗壞沒有底線的人逃脫應有的譴責和懲罰。
對此，Jeff Dean等也都紛紛發聲支持。
他們希望，每一個參會人都能意識到，要AI技術得到良好 的推進，需要大家的信任、信息透明、以及平等。
今年的NIPS是相當熱鬧，除了上麵兩位提到的事件，另一個風波是《獲獎者登臺開炮：ML是煉金術，LeCun強硬回懟》。
以上。
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